智慧搜尋

當歷史紀錄越來越多，智慧搜尋讓你快速找到過去的生成結果。結合關鍵字比對和語意理解，即使你不記得確切的提示詞，也能透過描述找到相關紀錄。

開啟搜尋

在歷史紀錄區域上方，點擊搜尋按鈕（🔍）開啟搜尋面板。

基本用法

1. 在搜尋框輸入關鍵字或描述
2. 搜尋結果會即時顯示
3. 點擊結果可在燈箱中預覽

搜尋結果

每筆搜尋結果包含：

項目	說明
縮圖	生成結果的預覽圖
模式標籤	生成模式（生成、貼圖、影片等）
時間	生成的時間
摘要片段	匹配的提示詞片段，關鍵字會以螢光標記

搜尋策略

提供三種搜尋策略，適用於不同場景：

策略	說明	適用場景
混合搜尋	結合關鍵字和語意搜尋（預設）	大部分情況
語意搜尋	純語意理解，不需精確匹配	「找那張有夕陽的圖」
關鍵字搜尋	純 BM25 關鍵字比對	搜尋特定詞彙或名稱

提示

混合搜尋是預設策略，在大多數情況下效果最好。如果你的描述比較模糊，可以嘗試切換到語意搜尋。

Embedding 引擎

搜尋系統支援兩種 embedding 引擎，用於語意搜尋的向量生成：

引擎	模型	維度	說明
☁️ Gemini	Gemini Embedding API	768 維	雲端 API，品質較高，需消耗 API 額度
📱 Local	multilingual-e5-small	384 維	瀏覽器本地端推論，免費但需下載模型（~33MB）

首次使用

首次開啟搜尋面板時，系統會要求你選擇 embedding 引擎：

1. Gemini — 使用 Gemini Embedding API 進行語意編碼，品質較高，會消耗少量 API 額度（$0.15 / 百萬 tokens）
2. Local — 在瀏覽器中下載並執行 Transformers.js 模型，完全免費，首次需下載約 33MB 模型檔

選擇後可隨時在搜尋面板中切換引擎。切換引擎後，系統會自動為已索引的紀錄補齊新引擎的 embedding 向量。

說明

兩種引擎的索引資料是獨立儲存的。切換引擎不會刪除原有索引，隨時可以切回。

隱私提醒

使用 Gemini 引擎時，你的提示詞文字會發送到 Google API 進行 embedding 編碼。如果你使用 Free Tier API Key，Google 可能會將輸入資料用於模型訓練。若有隱私考量，建議使用 Local 引擎或付費 API Key。

模式篩選

你可以按照生成模式篩選搜尋結果：

• 全部
• 生成
• 貼圖
• 編輯
• 故事
• 圖表
• 影片
• 簡報
• Agent

排序方式

搜尋結果支援三種排序：

排序	說明
相關度	依匹配程度排序（預設）
最新優先	依生成時間降序
最舊優先	依生成時間升序

即時同步

搜尋索引會自動與歷史紀錄保持同步：

• 新增紀錄 — 生成完成後自動加入索引
• 刪除紀錄 — 刪除紀錄時同步移除索引
• 匯入紀錄 — 匯入歷史紀錄後自動補充索引
• 清除全部 — 清空歷史時同步清除索引

你不需要手動管理索引，系統會在背景自動完成。

Embedding 3D 探索器

搜尋面板右上角的散佈圖按鈕可以開啟 Embedding 3D 探索器，將所有已索引紀錄的 embedding 向量以互動式 3D 散佈圖視覺化。

功能

• 資料來源選擇 — 可分別檢視 Local 或 Gemini 引擎的 embedding 資料
• 抽樣控制 — 設定抽樣數量或使用全部資料
• 著色模式 — 依生成模式（每個模式不同顏色）、依記錄（每筆 historyId 以 20 色調色盤區分）或單一顏色
• 模式篩選 — 以 chip 按鈕多選篩選不同生成模式的資料點，專注觀察特定模式
• Hover 文字 — 設定滑鼠懸停時顯示的資訊（僅 ID、截斷文字、完整文字）
• 3D 互動 — 可旋轉、縮放、平移探索向量空間的分佈

使用方式

1. 開啟搜尋面板
2. 點擊右上角散佈圖圖示
3. 選擇資料來源（Local / Gemini）
4. 點擊「開始處理」
5. 系統會執行 UMAP 降維，將高維向量（384/768 維）降到 3D

提示

距離相近的點代表語意相似的紀錄。透過按模式著色，可以觀察不同生成模式的紀錄是否在向量空間中形成群集。

偏好記憶

你的搜尋偏好會自動儲存，包含：

• 上次選擇的模式篩選
• 上次使用的搜尋策略
• 上次使用的排序方式

下次開啟搜尋面板時，會自動套用上次的設定。

多語言支援

搜尋引擎針對中日韓文（CJK）做了特別優化，能正確處理中文、日文、韓文的分詞，確保搜尋結果準確。同時也完整支援英文和其他語言的搜尋。

下一步

• 歷史紀錄 - 管理所有生成紀錄
• 角色庫 - 從歷史紀錄建立角色